DTM SV UGM Selenggarakan International Guest Lecture Bertema Machine Learning bersama TAR UMT Malaysia

Yogyakarta, 17 November 2025 — Departemen Teknik Mesin (DTM) Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada menyelenggarakan kegiatan International Guest Lecture bertajuk “An Introduction to Machine Learning: From Theory to Practice”. Kegiatan ini merupakan bagian dari upaya peningkatan pemahaman mahasiswa mengenai teknologi berbasis kecerdasan buatan serta penguatan jejaring akademik internasional.

Kuliah tamu menghadirkan narasumber dari luar negeri, yaitu Dr. Kasma Diana Binti Saharuddin dari Department of Engineering and Built Environment, Tunku Abdul Rahman University of Management and Technology (TAR UMT), Penang, Malaysia. Kegiatan dilaksanakan secara daring melalui platform Zoom.

Acara dikoordinatori oleh Ir. Irfan Bahiuddin, S.T., M.Phil., Ph.D., IPM, ASEAN Eng., sekaligus bertindak sebagai moderator selama sesi berlangsung. Peserta kuliah tamu berasal dari kelas Praktik IoT dan Teknik Kendali, serta mahasiswa dari Program Studi Teknik Pengelolaan dan Perawatan Alat Berat (TPPAB) dan Teknologi Rekayasan Mesin (TRM). Beberapa mahasiswa dari kelas lain juga turut mengikuti kegiatan ini.

Sesi berlangsung dari pukul 09.00 hingga 10.30 WIB dan berjalan dengan lancar. Dr. Kasma Diana menyampaikan pengantar konsep machine learning, contoh aplikasinya dalam berbagai konteks industri, serta langkah teknis dalam pengembangan model berbasis data. Pada sesi tanya jawab, mahasiswa menunjukkan antusiasme dengan mengajukan pertanyaan terkait tantangan implementasi machine learning dan peluang penelitian di masa depan.

Kegiatan ini mendukung pencapaian beberapa Sustainable Development Goals (SDGs), khususnya SDG 4: Quality Education, SDG 9: Industry, Innovation and Infrastructure, dan SDG 17: Partnerships for the Goals, melalui peningkatan literasi teknologi, penguatan kolaborasi akademik internasional, dan penerapan inovasi digital dalam pendidikan.

Tinggalkan Komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

*

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses